Maid Cafe 30天營運重組一頁式計劃

一、會議核心方向

1. 先重建資料系統，再做人手與制度調整
   • 先整理完整 data system，而不是靠印象決定排班、升降、淘汰。
   • 要知道 weekday/weekend、不同時段、不同女孩子對客單與消費的影響。
2. 用客人行為數據去做排班與資源配置
   • 追蹤客人偏好哪位女生、何時來、平均消費。
   • 把「誰在場」對營收的影響，變成可決策的排班規則。
3. 建立透明 KPI / grading / probation 機制
   • 用清晰標準取代情感主導。
   • 把試用、正式、寶貝條件、產出與態度寫清楚。
4. 處理低績效，但先有數據基準
   • 傾向把底部 10% 到 20% 逐步換掉，但前提是數據基準建立完成。
   • 明顯長期不上班、無產出且無改善者可較快處理。
5. 改善成本結構與分成方式
   • 重算照片/幣/分成/固定成本/物料成本與特殊項目。
   • 把成本正確映射到班次、女僕與項目。
6. 內部系統、POS、資料輸入方式要簡化
   • 減少重複手寫與重複輸入，降低錯漏。
   • 用 dashboard/POS/統一格式讓資料回饋排班與績效判斷。
7. 外部增長可以同步測試（低風險）
   • special event、固定活動日、girls-only 類型試驗。
   • 網站/SEO/線上預約入口可同步做。
8. 品牌定位與對外包裝要更安全清晰
   • 用更安全、可操作的包裝方式，避免高風險敘事鎖死自己。

二、會議中的具體重點

A. Data system 要收集甚麼

• 客人甚麼日子來得最多，weekday/weekend 差異
• 不同時段表現，哪位女生帶動哪類客人消費
• 高價值客、回頭客與消費分佈

B. 排班邏輯改為「按數據排」

• 星期六高峰班優先安排能帶動消費的人。
• 星期五/星期日按客群偏好安排特定女生。
• 不再平均分配，而是按回報 assign。

C. 人事制度

• 清晰標準：試用期、正式、寶貝、最低產出、配合度與主動性。
• 低效者有明確處理機制。

D. 即時營運問題

• 落單、記錄、埋單、統計重複工作太多，忙時更難執行。
• 方向：POS/token/dashboard/統一格式，減少混亂。

E. 對外增長

• 可測活動型收入，網站與 SEO 值得做作為預約入口。

三、可執行 action items

第一階段（立即）

1. 整理現有數據欄位，補齊日期、時段、客人、女生、消費、來源。
2. 建立最小可行 dashboard，先跑 2 到 4 週建立基準線。

第二階段（制度化）

1. 訂出 probation/正式/寶貝/低績效處理條件與最低產出門檻。
2. 排班規則改為按客群與產出配置，重算成本與分成。

第三階段（增長測試）

1. 試一次小型活動，規劃網站 + SEO + 線上預約入口。
2. 所有結果回流到同一套 dashboard。

四、簡短判斷

最重要共識不是立刻炒人或立刻改分成，而是先把資料系統、績效標準、排班邏輯建立起來。

Data collection → dashboard → KPI / grading → 排班與人事調整。